Номер извещения: 0173200023325000057

Общая информация о закупке

Внимание! За нарушение требований антимонопольного законодательства Российской Федерации о запрете участия в ограничивающих конкуренцию соглашениях, осуществления ограничивающих конкуренцию согласованных действий предусмотрена ответственность в соответствии со ст. 14.32 КоАП РФ и ст. 178 УК РФ

Способ определения поставщика (подрядчика, исполнителя): Электронный аукцион

Наименование электронной площадки в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»: РОСЭЛТОРГ (АО«ЕЭТП»)

Адрес электронной площадки в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»: http://roseltorg.ru

Размещение осуществляет: Заказчик ДЕПАРТАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ГОРОДА МОСКВЫ

Наименование объекта закупки: Поставка программного обеспечения интеллектуальной обработки информации

Этап закупки: Подача заявок

Сведения о связи с позицией плана-графика: 202501732000233001000173

Контактная информация

Размещение осуществляет: Заказчик

Организация, осуществляющая размещение: ДЕПАРТАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ГОРОДА МОСКВЫ

Почтовый адрес: 123112, г. Москва, 1-й Красногвардейский проезд, дом 21, строение 1

Место нахождения: Город Москва, переулок Яковоапостольский, дом 12, строение 1

Ответственное должностное лицо: Отдел О. З.

Адрес электронной почты: DIT_OOGZ@mos.ru

Номер контактного телефона: 7-495-9579357

Факс: 8 (495) 957-01-31

Дополнительная информация: Информация отсутствует

Регион: Москва

Информация о процедуре закупки

Дата и время начала срока подачи заявок: 29.10.2025 14:29 (МСК)

Дата и время окончания срока подачи заявок: 06.11.2025 10:00 (МСК)

Дата проведения процедуры подачи предложений о цене контракта либо о сумме цен единиц товара, работы, услуги: 06.11.2025

Дата подведения итогов определения поставщика (подрядчика, исполнителя): 10.11.2025

Начальная (максимальная) цена контракта

Начальная (максимальная) цена контракта: 19 911 480,00

Валюта: РОССИЙСКИЙ РУБЛЬ

Идентификационный код закупки (ИКЗ): 252771087800077030100101720010000244

Информация о сроках исполнения контракта и источниках финансирования

Срок исполнения контракта (отдельных этапов исполнения контракта) включает в том числе приемку поставленного товара, выполненной работы, оказанной услуги, а также оплату заказчиком поставщику (подрядчику, исполнителю) поставленного товара, выполненной работы, оказанной услуги

Дата начала исполнения контракта: 1  календарных дней с даты заключения контракта

Срок исполнения контракта: 73  календарных дней

Закупка за счет бюджетных средств: Да

Наименование бюджета: Бюджет города Москвы

Вид бюджета: бюджет субъекта Российской Федерации

Код территории муниципального образования: 45000000: Муниципальные образования города Москвы (столицы Российской Федерации города федерального значения)

Информация об объекте закупки

Код позиции - Наименование товара, работы, услуги - Ед. измерения - Количество (объем работы, услуги) - Цена за ед., ? - Стоимость, ?

- 58.29.13.000 58.29.11.000-00000003 - Программное обеспечение Функциональные требования Упрощение контроля выполнения задач; Создание архива протоколов. ... Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных (05.13) Средства интеллектуальной обработки информации и интеллектуального анализа бизнес-процессов Способ предоставления Копия электронного экземпляра - Штука - 1,00 - 19 911 480,00 - 19 911 480,00

- Наименование характеристики Значение характеристики Единица измерения характеристики Инструкция по заполнению характеристик в заявке Функциональные требования Упрощение контроля выполнения задач; Создание архива протоколов. Значение характеристики не может изменяться участником закупки Поддержка общего объема созданных в платформе баз знаний (RAG) не более 30 000 документов или не более 250 Гб данных. Интерактивный помощник для поиска ответов по материалам встречи. Ключевых тем обсуждения; Списка участников; Принятых решений. Файловые системы: Работа с облачными и локальными хранилищами Системы очередей: Интеграция с Kafka, RabbitMQ Максимальное количество параллельных генераций локально развернутых моделей 10. docx, doc, pdf Извлекаемые данные: Реквизиты сторон договора Применение: Транскрибация встреч и конференций; Расшифровка аудиодорожек; Обработчики последовательность ИИ-агентов Шлюзы управление потоком выполнения Действия интеграция с внешними системами Наказание за повторение параметр, отвечающий за предотвращение дублирования текста. Результат работы: Текстовый документ в формате docx с детальным описанием продукта. ИИ-сервисы В разделе отображаются карточки доступных пользователю ИИ-сервисов с возможностью: Быстрого поиска сервисов по отраслям, технологиям, бизнес-функциям и сценариям использования; личные сервисы доступны только владельцу; опубликованные сервисы доступны всем пользователям, включенным в группы, на которые опубликованы сервисы; Удаление сервисов Владелец сервиса может удалить свой сервис, если он не используется (не опубликован) другими группами пользователями ИИ-модели Раздел «Модели» содержит перечень доступных для использования в сервисах и при общении с базами знаний моделей с возможность: Внешний HTTP-запрос сервиса платформы (webhook) Доступны несколько режимов создания базы знаний: Автоматический режим, в котором устанавливаются параметры по умолчанию Пользовательский режим, в котором есть возможность настройки параметров Доступ к базам знаний регулируется с помощью групп пользователей Результат работы: Текстовый документ в формате docx с пользовательскими историями, сценариями приемки и тестовыми сценариями. позволяет добавлять и настраивать входные параметры (запросы к пользователю) сервиса; позволяет выбирать формат вывода результатов работы сервиса; Бизнес-функции; Отрасли; Используемые технологии;Рекомендуемые модели; Ориентировочное время работы. могут содержать дополнительную преднастроенную логику (например, итератор while или саммаризацию текста); Настройка параметров модели Платформа позволяет не только выбирать модель для работы сервиса, но и гибко ее настраивать, задавая такие характеристики, как: Использования расширенного фильтра по различным критериям уммы договоров Даты и сроки Номера документов Применение: Описание сервиса Платформа позволяет задавать определенный набор характеристик для каждого создаваемого сервиса. К таким характеристикам относятся: Справочная информация В разделе реализовано отображение руководства пользователя Платформы с навигационным меню и подробным описанием каждого раздела. Из карточки сервиса доступен переход сразу в нужный раздел описания работы с данным сервисом Упрощение анализа и оформления договоров Снижение риска ошибок при ручном вводе данных Ускорение обработки юридической документации Настройка фрагментирования и обработки данных Изменение названия и описания: Управление доступом запускать несколько разных сервисов одновременно; запускать несколько итераций одного сервиса; останавливать работу текущего запуска сервиса. запускать все доступные пользователю сервисы с возможностью задавать необходимые входные данные и параметры работы сервиса; выбирать модель для работы сервиса; Специализированные ИИ-агенты: Агент обработки документов: Извлечение и предобработка текста Создание собственных сервисов Платформа позволяет создавать собственные ИИ-сервисы, не требуя глубоких знаний в области программирования и машинного обучения. Общее количество параллельно запущенных сервисов (пайплайнов) не более 50. Входные данные: До 3 файлов в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls Результат работы: Текстовый документ в формате docx с обработанной информацией Извлеченный текст (транскрибация); Краткое резюме (сумморизация); Структурированный протокол встречи с выделением: выполнение запроса к базе знаний и получение ответа в различных режимах (структурированный, стримминговый) выполнение запроса к доступным моделям и получение ответа Архитектура и принципы API ИИ-сервисам и Базам знаний самостоятельно созданным пользователем. Аутентификация и авторизация Ролевая модель в API: Права доступа к конечным точкам API определяются ролью пользователя/сервиса в системе. Например, только администраторы могут использовать конечные точки. Пользователь видит только свои настройки или настройки своей группы. Сервис создание подробного описания продукта на основе входящих документов Входные данные: Базы знаний В разделе реализовано отображение перечня доступных пользователю «Баз знаний». При работе с базой знаний ИИ-помощник обеспечивает: быстрого поиска модели; просмотра краткой справочной информации о модели. Работа с созданными и настроенными сервисами Запуск и остановка работы сервиса: Структурирование информации Создание сжатых обзоров и резюме Top-K параметр, ограничивающий модель выбирать K наиболее вероятных токена; Top-P параметр, ограничивающий модель генерировать токены только до тех пор, пока не будет достигнут выбранный порог (P); Обработчики последовательность ИИ-агентов Шлюзы управление потоком выполнения Действия интеграция с внешними системами Раздел содержащий перечень доступных пользователю баз знаний. Общее количество пользователей до 100 специалистов. Предоставление Ссылок на релевантные документы и фрагменты текста Сбор обратной связи с лайками/дизлайками для улучшения качества Запуска и отслеживание работы сервисов Раздел содержащий перечень доступных для использования в сервисах и при общении с базами знаний моделей. Раздел, представляющий собой чат с ИИ (с возможностью выбора большой языковой модели среди доступных для данного пользователя). Создания собственного ИИ-сервиса Типовая структура сервиса: триггеры инициирование выполнения Отслеживание хода работы сервиса: отслеживать текущий статус работы сервиса; просматривать результат работы каждой ноды (узла) сервиса; Должна быть обеспечена возможность работы со следующими локально развернутыми моделями: для генерации текста (Qwen3-32B или аналог), для распознавания речи (Whisper или аналог), для работы с изображениями (Qwen2.5-VL-7B или аналог). Запуск и выполнение сервисов осуществляется по событиям: Запрос пользователя через интерфейс платформы Общее количество подключаемых внешних инструментов для платформы до 10. Нода запроса к VLM: позволяет взаимодействовать с VLM; Нода контекста RAG: Регулярные запуски по расписанию Просмотра карточки сервиса, содержащей в том числе краткое описание сервиса; Результат работы: Текстовый документ в формате docx с оценкой и приоритизацией функций. RESTful API: Основной протокол для взаимодействия. Соответствует принципам REST, использует стандартные HTTP-методы (GET, POST, PUT, DELETE) и коды состояний. Чат с ИИ В разделе реализовано взаимодействие с подключенными к Платформе большими языковыми моделями (LLM) в режиме чата. Пользователю доступен выбор моделей из списка подключенных для обработки собственного запроса. Платформа предоставляет следующие встроенные сервисы: В структуре интерфейса доступны следующие разделы: Раздел содержащий перечень доступных пользователю ИИ-сервисов (как предварительно настроенных, так и созданных самостоятельно пользователем) с возможностью фильтрации, сортировки и поиска сервисов. Промежуточные ноды: Ноды запроса к LLM: o позволяют взаимодействовать с LLM; Размер окна сообщений параметр, регулирующий размер контекста беседы; Штраф за присутствие параметр, отвечающий за побуждение модели исследовать новые темы; Применение: Ведение документации корпоративных встреч; Сервис интеллектуальной обработки информации в загруженных документах Поиск и анализ данных в документах API мониторинга и инструменты администрирования Проверка статуса сервисов и компонентов платформы. Получение метрик производительности (использование ЦП, память, время отклика, количество запросов). Интеграционные ноды (через вызов инструментов агентов): REST API клиент: Взаимодействие с внешними системами Базы данных: Запись и извлечение структурированных данных Сервис протоколирование встреч Назначение: автоматизация процесса обработки информации встреч и совещаний. Входные данные: медиафайлы различных форматов (mp3, mp4, avi и другие) размером не более 2 ГБ. Результат работы: Поддержка общего количества созданных пользователями в платформе сервисов (пайплайнов) до 1000. Сортировки сервисов Всем пользователям после регистрации автоматически присваивается роль «Пользователь» с доступом к: Всем публичным ИИ-сервисам и Базам знаний Единая точка входа: Все внешние запросы направляются через API Gateway, который обеспечивает маршрутизацию, аутентификацию, контроль доступа. Результат работы конфигурации: является финишной нодой и обязательно присутствует в каждом сервисе; Публикация сервисов Платформа обеспечивает возможность публикации и совместного использования сервисов. Владелец сервиса может самостоятельно предоставить доступ (или отменить доступ) к своему сервису для одной или нескольких групп пользователей. При этом: Возможности редактирования: Изменение состава документов Транскрибация телефонных разговоров с клиентами (например, для последующего анализа и улучшения качества обслуживания). Результат работы сервиса: после успешного завершения работы сервиса платформа предоставляет пользователю итоговый результат работы сервиса. Результат может быть представлен в разных форматах, в зависимости от того, что делает сервис. Сервис поиска актуальной информации в интернете и формирование структурированного контента Входные данные: публичные сервисы доступны всем пользователям платформы. История запусков Платформа позволяет просматривать историю запусков по каждому сервису, содержащую в том числе информацию о: Раздел, содержащий персональную информацию о пользователе и его группы доступа. Сервис оценки набора функций и их приоритизация относительно друг друга Входные данные: Наименование сервиса; Описание сервиса; Сценарий использования сервиса; Результат работы: Два текстовых документа в формате docx: Webhooks: Механизм для асинхронных уведомлений и обработки событий. Внешние системы могут подписываться на события платформы (например, «задача завершена», «появился новый документ»). Ноды внешнего приложения: позволяют встраивать в цепочку действий внешнее phyton-приложение и настраивать его входные параметры; времени запуска сервиса; статусе; результате работы сервиса (при успешном завершении сервиса). ИИ-сервисам и Базам знаний, опубликованным на группы, в которых состоит пользователь Сервис автоматизированного извлечения ключевых данных из юридических документов Обрабатываемые документы: договоры, контракты, соглашения Входные форматы: Краткое описание задачи; До 3 дополнительных документов по предметной области в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls Сервис электронный секретарь Назначение: извлечение текста из медиафайлов с формированием резюме и возможностью интерактивного поиска Входные данные: Текстовый документ, содержащий транскрипцию; Опциональная функция диаризации спикеров для различения участников разговора. позволяет использовать контекст документов при обращении к LLM; Нода проверки условия (если - то): позволяет настраивать условия выполнения действий в цепочке; Параллельное выполнение одновременный запуск независимых веток oУсловные переходы - ветвление по результатам выполнения o Ожидание событий - пауза до получения результата работы внешнего сервиса Нода результатов: финализация выполнения и возврат результатов Краткое описание задачи; До 3 дополнительных документов по предметной области в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls. получать информацию об ошибках, возникающих в ходе работы сервиса. Текстовый запрос пользователя Результат работы: Текстовый документ в формате docx с актуальной информацией и трендами Применение: Ведение документации корпоративных встреч; Упрощение контроля выполнения задач; Получение журналов аудита для анализа действий пользователей и системных событий. Периодический мониторинг сетевой папки и обработка новых файлов Раздел, содержащий краткую справочную информацию по использованию платформы Управление базами знаний У Пользователей есть возможность создать собственную базу знаний, а также воспользоваться поиском по тем базам данных, к которым предоставлен доступ. Медиафайл с записью встречи (mp3, mp4, avi и другие) размером не более 2 ГБ; До 3 дополнительных документов по теме встречи (в формате doc, docx, pdf с текстовым слоем, txt, csv, xlsx, xls). Температура управление креативностью генерируемого текста; Штраф за частоту параметр, препятствующий повторению в сгенерированном тексте; Графический редактор Платформа предоставляет пользователям интуитивно понятный графический редактор. Процесс создания собственного сервиса представляет собой построение цепочки действий из доступных нод (узлов) и настройки этих нод. Интеграционные возможности Платформа поддерживает доступ к функциональным возможностям через API. Среди доступных методов: Сервис аналитик BDD Назначение: генерация пользовательских историй (user story) на основе краткого описания задачи. Входные данные: Сервис распознавание речи Назначение: преобразование аудио- и видеозаписей в текстовые документы. Входные данные: медиафайлы различных форматов (mp3, mp4, avi и другие) размером не более 2 ГБ. Результат работы: Результат транскрибации с извлеченным текстом; Подведение итогов с резюме и протоколом встречи; содержит результирующие файлы работы сервиса. Подключение внешних инструментов производится Вендором платформы по запросу. Краткое описание задачи; До 3 дополнительных документов по предметной области в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls. запуск сервиса в режиме очереди отслеживание статуса выполнения сервиса получение ответа по выполненному сервису Доступные типы нод Запуск конфигурации: является стартовой нодой и обязательно присутствует в каждом сервисе; позволяет выбирать и настраивать используемую для работы сервиса модель; Обработку пользовательских запросов на естественном языке и поиск соответствующей информации по всему объему загруженных документов Быстрый поиск информации и/или ответа на вопросы по встрече в протоколе и дополнительных материалах по теме встречи. Получение статистики по использованию ресурсов (количество обработанных токенов, запросов к моделям, объем хранилища). Агент анализа контента: Классификация, NER, sentiment analysis Генеративные агенты: Создание текста на основе шаблонов и промптов Агент веб-поиска: Извлечение информации из внешних источников Агент RAG: Поиск в базах знаний с семантическим ранжированием Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных (05.13) Средства интеллектуальной обработки информации и интеллектуального анализа бизнес-процессов Значение характеристики не может изменяться участником закупки Способ предоставления Копия электронного экземпляра Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Наименование характеристики - Значение характеристики - Единица измерения характеристики - Инструкция по заполнению характеристик в заявке - Функциональные требования - Упрощение контроля выполнения задач; Создание архива протоколов. - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Поддержка общего объема созданных в платформе баз знаний (RAG) не более 30 000 документов или не более 250 Гб данных. - Интерактивный помощник для поиска ответов по материалам встречи. - Ключевых тем обсуждения; Списка участников; Принятых решений. - Файловые системы: Работа с облачными и локальными хранилищами Системы очередей: Интеграция с Kafka, RabbitMQ - Максимальное количество параллельных генераций локально развернутых моделей 10. - docx, doc, pdf Извлекаемые данные: Реквизиты сторон договора - Применение: Транскрибация встреч и конференций; Расшифровка аудиодорожек; - Обработчики последовательность ИИ-агентов Шлюзы управление потоком выполнения Действия интеграция с внешними системами - Наказание за повторение параметр, отвечающий за предотвращение дублирования текста. - Результат работы: Текстовый документ в формате docx с детальным описанием продукта. - ИИ-сервисы В разделе отображаются карточки доступных пользователю ИИ-сервисов с возможностью: Быстрого поиска сервисов по отраслям, технологиям, бизнес-функциям и сценариям использования; - личные сервисы доступны только владельцу; опубликованные сервисы доступны всем пользователям, включенным в группы, на которые опубликованы сервисы; - Удаление сервисов Владелец сервиса может удалить свой сервис, если он не используется (не опубликован) другими группами пользователями - ИИ-модели Раздел «Модели» содержит перечень доступных для использования в сервисах и при общении с базами знаний моделей с возможность: - Внешний HTTP-запрос сервиса платформы (webhook) - Доступны несколько режимов создания базы знаний: Автоматический режим, в котором устанавливаются параметры по умолчанию - Пользовательский режим, в котором есть возможность настройки параметров Доступ к базам знаний регулируется с помощью групп пользователей - Результат работы: Текстовый документ в формате docx с пользовательскими историями, сценариями приемки и тестовыми сценариями. - позволяет добавлять и настраивать входные параметры (запросы к пользователю) сервиса; позволяет выбирать формат вывода результатов работы сервиса; - Бизнес-функции; Отрасли; Используемые технологии;Рекомендуемые модели; Ориентировочное время работы. - могут содержать дополнительную преднастроенную логику (например, итератор while или саммаризацию текста); - Настройка параметров модели Платформа позволяет не только выбирать модель для работы сервиса, но и гибко ее настраивать, задавая такие характеристики, как: - Использования расширенного фильтра по различным критериям - уммы договоров Даты и сроки Номера документов Применение: - Описание сервиса Платформа позволяет задавать определенный набор характеристик для каждого создаваемого сервиса. К таким характеристикам относятся: - Справочная информация В разделе реализовано отображение руководства пользователя Платформы с навигационным меню и подробным описанием каждого раздела. Из карточки сервиса доступен переход сразу в нужный раздел описания работы с данным сервисом - Упрощение анализа и оформления договоров Снижение риска ошибок при ручном вводе данных Ускорение обработки юридической документации - Настройка фрагментирования и обработки данных Изменение названия и описания: Управление доступом - запускать несколько разных сервисов одновременно; запускать несколько итераций одного сервиса; останавливать работу текущего запуска сервиса. - запускать все доступные пользователю сервисы с возможностью задавать необходимые входные данные и параметры работы сервиса; выбирать модель для работы сервиса; - Специализированные ИИ-агенты: Агент обработки документов: Извлечение и предобработка текста - Создание собственных сервисов Платформа позволяет создавать собственные ИИ-сервисы, не требуя глубоких знаний в области программирования и машинного обучения. - Общее количество параллельно запущенных сервисов (пайплайнов) не более 50. - Входные данные: До 3 файлов в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls Результат работы: Текстовый документ в формате docx с обработанной информацией - Извлеченный текст (транскрибация); Краткое резюме (сумморизация); Структурированный протокол встречи с выделением: - выполнение запроса к базе знаний и получение ответа в различных режимах (структурированный, стримминговый) выполнение запроса к доступным моделям и получение ответа Архитектура и принципы API - ИИ-сервисам и Базам знаний самостоятельно созданным пользователем. - Аутентификация и авторизация Ролевая модель в API: Права доступа к конечным точкам API определяются ролью пользователя/сервиса в системе. Например, только администраторы могут использовать конечные точки. Пользователь видит только свои настройки или настройки своей группы. - Сервис создание подробного описания продукта на основе входящих документов Входные данные: - Базы знаний В разделе реализовано отображение перечня доступных пользователю «Баз знаний». При работе с базой знаний ИИ-помощник обеспечивает: - быстрого поиска модели; просмотра краткой справочной информации о модели. - Работа с созданными и настроенными сервисами Запуск и остановка работы сервиса: - Структурирование информации Создание сжатых обзоров и резюме - Top-K параметр, ограничивающий модель выбирать K наиболее вероятных токена; Top-P параметр, ограничивающий модель генерировать токены только до тех пор, пока не будет достигнут выбранный порог (P); - Обработчики последовательность ИИ-агентов Шлюзы управление потоком выполнения Действия интеграция с внешними системами - Раздел содержащий перечень доступных пользователю баз знаний. - Общее количество пользователей до 100 специалистов. - Предоставление Ссылок на релевантные документы и фрагменты текста Сбор обратной связи с лайками/дизлайками для улучшения качества - Запуска и отслеживание работы сервисов - Раздел содержащий перечень доступных для использования в сервисах и при общении с базами знаний моделей. - Раздел, представляющий собой чат с ИИ (с возможностью выбора большой языковой модели среди доступных для данного пользователя). - Создания собственного ИИ-сервиса - Типовая структура сервиса: триггеры инициирование выполнения - Отслеживание хода работы сервиса: отслеживать текущий статус работы сервиса; просматривать результат работы каждой ноды (узла) сервиса; - Должна быть обеспечена возможность работы со следующими локально развернутыми моделями: для генерации текста (Qwen3-32B или аналог), для распознавания речи (Whisper или аналог), для работы с изображениями (Qwen2.5-VL-7B или аналог). - Запуск и выполнение сервисов осуществляется по событиям: Запрос пользователя через интерфейс платформы - Общее количество подключаемых внешних инструментов для платформы до 10. - Нода запроса к VLM: позволяет взаимодействовать с VLM; Нода контекста RAG: - Регулярные запуски по расписанию - Просмотра карточки сервиса, содержащей в том числе краткое описание сервиса; - Результат работы: Текстовый документ в формате docx с оценкой и приоритизацией функций. - RESTful API: Основной протокол для взаимодействия. Соответствует принципам REST, использует стандартные HTTP-методы (GET, POST, PUT, DELETE) и коды состояний. - Чат с ИИ В разделе реализовано взаимодействие с подключенными к Платформе большими языковыми моделями (LLM) в режиме чата. Пользователю доступен выбор моделей из списка подключенных для обработки собственного запроса. - Платформа предоставляет следующие встроенные сервисы: - В структуре интерфейса доступны следующие разделы: Раздел содержащий перечень доступных пользователю ИИ-сервисов (как предварительно настроенных, так и созданных самостоятельно пользователем) с возможностью фильтрации, сортировки и поиска сервисов. - Промежуточные ноды: Ноды запроса к LLM: o позволяют взаимодействовать с LLM; - Размер окна сообщений параметр, регулирующий размер контекста беседы; Штраф за присутствие параметр, отвечающий за побуждение модели исследовать новые темы; - Применение: Ведение документации корпоративных встреч; - Сервис интеллектуальной обработки информации в загруженных документах Поиск и анализ данных в документах - API мониторинга и инструменты администрирования Проверка статуса сервисов и компонентов платформы. Получение метрик производительности (использование ЦП, память, время отклика, количество запросов). - Интеграционные ноды (через вызов инструментов агентов): REST API клиент: Взаимодействие с внешними системами Базы данных: Запись и извлечение структурированных данных - Сервис протоколирование встреч Назначение: автоматизация процесса обработки информации встреч и совещаний. Входные данные: медиафайлы различных форматов (mp3, mp4, avi и другие) размером не более 2 ГБ. Результат работы: - Поддержка общего количества созданных пользователями в платформе сервисов (пайплайнов) до 1000. - Сортировки сервисов - Всем пользователям после регистрации автоматически присваивается роль «Пользователь» с доступом к: Всем публичным ИИ-сервисам и Базам знаний - Единая точка входа: Все внешние запросы направляются через API Gateway, который обеспечивает маршрутизацию, аутентификацию, контроль доступа. - Результат работы конфигурации: является финишной нодой и обязательно присутствует в каждом сервисе; - Публикация сервисов Платформа обеспечивает возможность публикации и совместного использования сервисов. Владелец сервиса может самостоятельно предоставить доступ (или отменить доступ) к своему сервису для одной или нескольких групп пользователей. При этом: - Возможности редактирования: Изменение состава документов - Транскрибация телефонных разговоров с клиентами (например, для последующего анализа и улучшения качества обслуживания). - Результат работы сервиса: после успешного завершения работы сервиса платформа предоставляет пользователю итоговый результат работы сервиса. Результат может быть представлен в разных форматах, в зависимости от того, что делает сервис. - Сервис поиска актуальной информации в интернете и формирование структурированного контента Входные данные: - публичные сервисы доступны всем пользователям платформы. - История запусков Платформа позволяет просматривать историю запусков по каждому сервису, содержащую в том числе информацию о: - Раздел, содержащий персональную информацию о пользователе и его группы доступа. - Сервис оценки набора функций и их приоритизация относительно друг друга Входные данные: - Наименование сервиса; Описание сервиса; Сценарий использования сервиса; - Результат работы: Два текстовых документа в формате docx: - Webhooks: Механизм для асинхронных уведомлений и обработки событий. Внешние системы могут подписываться на события платформы (например, «задача завершена», «появился новый документ»). - Ноды внешнего приложения: позволяют встраивать в цепочку действий внешнее phyton-приложение и настраивать его входные параметры; - времени запуска сервиса; статусе; результате работы сервиса (при успешном завершении сервиса). - ИИ-сервисам и Базам знаний, опубликованным на группы, в которых состоит пользователь - Сервис автоматизированного извлечения ключевых данных из юридических документов Обрабатываемые документы: договоры, контракты, соглашения Входные форматы: - Краткое описание задачи; До 3 дополнительных документов по предметной области в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls - Сервис электронный секретарь Назначение: извлечение текста из медиафайлов с формированием резюме и возможностью интерактивного поиска Входные данные: - Текстовый документ, содержащий транскрипцию; Опциональная функция диаризации спикеров для различения участников разговора. - позволяет использовать контекст документов при обращении к LLM; Нода проверки условия (если - то): позволяет настраивать условия выполнения действий в цепочке; - Параллельное выполнение одновременный запуск независимых веток oУсловные переходы - ветвление по результатам выполнения o Ожидание событий - пауза до получения результата работы внешнего сервиса Нода результатов: финализация выполнения и возврат результатов - Краткое описание задачи; До 3 дополнительных документов по предметной области в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls. - получать информацию об ошибках, возникающих в ходе работы сервиса. - Текстовый запрос пользователя Результат работы: Текстовый документ в формате docx с актуальной информацией и трендами - Применение: Ведение документации корпоративных встреч; Упрощение контроля выполнения задач; - Получение журналов аудита для анализа действий пользователей и системных событий. - Периодический мониторинг сетевой папки и обработка новых файлов - Раздел, содержащий краткую справочную информацию по использованию платформы - Управление базами знаний У Пользователей есть возможность создать собственную базу знаний, а также воспользоваться поиском по тем базам данных, к которым предоставлен доступ. - Медиафайл с записью встречи (mp3, mp4, avi и другие) размером не более 2 ГБ; До 3 дополнительных документов по теме встречи (в формате doc, docx, pdf с текстовым слоем, txt, csv, xlsx, xls). - Температура управление креативностью генерируемого текста; Штраф за частоту параметр, препятствующий повторению в сгенерированном тексте; - Графический редактор Платформа предоставляет пользователям интуитивно понятный графический редактор. Процесс создания собственного сервиса представляет собой построение цепочки действий из доступных нод (узлов) и настройки этих нод. - Интеграционные возможности Платформа поддерживает доступ к функциональным возможностям через API. Среди доступных методов: - Сервис аналитик BDD Назначение: генерация пользовательских историй (user story) на основе краткого описания задачи. Входные данные: - Сервис распознавание речи Назначение: преобразование аудио- и видеозаписей в текстовые документы. Входные данные: медиафайлы различных форматов (mp3, mp4, avi и другие) размером не более 2 ГБ. Результат работы: - Результат транскрибации с извлеченным текстом; Подведение итогов с резюме и протоколом встречи; - содержит результирующие файлы работы сервиса. Подключение внешних инструментов производится Вендором платформы по запросу. - Краткое описание задачи; До 3 дополнительных документов по предметной области в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls. - запуск сервиса в режиме очереди отслеживание статуса выполнения сервиса получение ответа по выполненному сервису - Доступные типы нод Запуск конфигурации: является стартовой нодой и обязательно присутствует в каждом сервисе; позволяет выбирать и настраивать используемую для работы сервиса модель; - Обработку пользовательских запросов на естественном языке и поиск соответствующей информации по всему объему загруженных документов - Быстрый поиск информации и/или ответа на вопросы по встрече в протоколе и дополнительных материалах по теме встречи. - Получение статистики по использованию ресурсов (количество обработанных токенов, запросов к моделям, объем хранилища). - Агент анализа контента: Классификация, NER, sentiment analysis Генеративные агенты: Создание текста на основе шаблонов и промптов Агент веб-поиска: Извлечение информации из внешних источников Агент RAG: Поиск в базах знаний с семантическим ранжированием - Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных - (05.13) Средства интеллектуальной обработки информации и интеллектуального анализа бизнес-процессов - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Способ предоставления - Копия электронного экземпляра - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Наименование характеристики - Значение характеристики - Единица измерения характеристики - Инструкция по заполнению характеристик в заявке

Функциональные требования - Упрощение контроля выполнения задач; Создание архива протоколов. - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Поддержка общего объема созданных в платформе баз знаний (RAG) не более 30 000 документов или не более 250 Гб данных.

Интерактивный помощник для поиска ответов по материалам встречи.

Ключевых тем обсуждения; Списка участников; Принятых решений.

Файловые системы: Работа с облачными и локальными хранилищами Системы очередей: Интеграция с Kafka, RabbitMQ

Максимальное количество параллельных генераций локально развернутых моделей 10.

docx, doc, pdf Извлекаемые данные: Реквизиты сторон договора

Применение: Транскрибация встреч и конференций; Расшифровка аудиодорожек;

Обработчики последовательность ИИ-агентов Шлюзы управление потоком выполнения Действия интеграция с внешними системами

Наказание за повторение параметр, отвечающий за предотвращение дублирования текста.

Результат работы: Текстовый документ в формате docx с детальным описанием продукта.

ИИ-сервисы В разделе отображаются карточки доступных пользователю ИИ-сервисов с возможностью: Быстрого поиска сервисов по отраслям, технологиям, бизнес-функциям и сценариям использования;

личные сервисы доступны только владельцу; опубликованные сервисы доступны всем пользователям, включенным в группы, на которые опубликованы сервисы;

Удаление сервисов Владелец сервиса может удалить свой сервис, если он не используется (не опубликован) другими группами пользователями

ИИ-модели Раздел «Модели» содержит перечень доступных для использования в сервисах и при общении с базами знаний моделей с возможность:

Внешний HTTP-запрос сервиса платформы (webhook)

Доступны несколько режимов создания базы знаний: Автоматический режим, в котором устанавливаются параметры по умолчанию

Пользовательский режим, в котором есть возможность настройки параметров Доступ к базам знаний регулируется с помощью групп пользователей

Результат работы: Текстовый документ в формате docx с пользовательскими историями, сценариями приемки и тестовыми сценариями.

позволяет добавлять и настраивать входные параметры (запросы к пользователю) сервиса; позволяет выбирать формат вывода результатов работы сервиса;

Бизнес-функции; Отрасли; Используемые технологии;Рекомендуемые модели; Ориентировочное время работы.

могут содержать дополнительную преднастроенную логику (например, итератор while или саммаризацию текста);

Настройка параметров модели Платформа позволяет не только выбирать модель для работы сервиса, но и гибко ее настраивать, задавая такие характеристики, как:

Использования расширенного фильтра по различным критериям

уммы договоров Даты и сроки Номера документов Применение:

Описание сервиса Платформа позволяет задавать определенный набор характеристик для каждого создаваемого сервиса. К таким характеристикам относятся:

Справочная информация В разделе реализовано отображение руководства пользователя Платформы с навигационным меню и подробным описанием каждого раздела. Из карточки сервиса доступен переход сразу в нужный раздел описания работы с данным сервисом

Упрощение анализа и оформления договоров Снижение риска ошибок при ручном вводе данных Ускорение обработки юридической документации

Настройка фрагментирования и обработки данных Изменение названия и описания: Управление доступом

запускать несколько разных сервисов одновременно; запускать несколько итераций одного сервиса; останавливать работу текущего запуска сервиса.

запускать все доступные пользователю сервисы с возможностью задавать необходимые входные данные и параметры работы сервиса; выбирать модель для работы сервиса;

Специализированные ИИ-агенты: Агент обработки документов: Извлечение и предобработка текста

Создание собственных сервисов Платформа позволяет создавать собственные ИИ-сервисы, не требуя глубоких знаний в области программирования и машинного обучения.

Общее количество параллельно запущенных сервисов (пайплайнов) не более 50.

Входные данные: До 3 файлов в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls Результат работы: Текстовый документ в формате docx с обработанной информацией

Извлеченный текст (транскрибация); Краткое резюме (сумморизация); Структурированный протокол встречи с выделением:

выполнение запроса к базе знаний и получение ответа в различных режимах (структурированный, стримминговый) выполнение запроса к доступным моделям и получение ответа Архитектура и принципы API

ИИ-сервисам и Базам знаний самостоятельно созданным пользователем.

Аутентификация и авторизация Ролевая модель в API: Права доступа к конечным точкам API определяются ролью пользователя/сервиса в системе. Например, только администраторы могут использовать конечные точки. Пользователь видит только свои настройки или настройки своей группы.

Сервис создание подробного описания продукта на основе входящих документов Входные данные:

Базы знаний В разделе реализовано отображение перечня доступных пользователю «Баз знаний». При работе с базой знаний ИИ-помощник обеспечивает:

быстрого поиска модели; просмотра краткой справочной информации о модели.

Работа с созданными и настроенными сервисами Запуск и остановка работы сервиса:

Структурирование информации Создание сжатых обзоров и резюме

Top-K параметр, ограничивающий модель выбирать K наиболее вероятных токена; Top-P параметр, ограничивающий модель генерировать токены только до тех пор, пока не будет достигнут выбранный порог (P);

Обработчики последовательность ИИ-агентов Шлюзы управление потоком выполнения Действия интеграция с внешними системами

Раздел содержащий перечень доступных пользователю баз знаний.

Общее количество пользователей до 100 специалистов.

Предоставление Ссылок на релевантные документы и фрагменты текста Сбор обратной связи с лайками/дизлайками для улучшения качества

Запуска и отслеживание работы сервисов

Раздел содержащий перечень доступных для использования в сервисах и при общении с базами знаний моделей.

Раздел, представляющий собой чат с ИИ (с возможностью выбора большой языковой модели среди доступных для данного пользователя).

Создания собственного ИИ-сервиса

Типовая структура сервиса: триггеры инициирование выполнения

Отслеживание хода работы сервиса: отслеживать текущий статус работы сервиса; просматривать результат работы каждой ноды (узла) сервиса;

Должна быть обеспечена возможность работы со следующими локально развернутыми моделями: для генерации текста (Qwen3-32B или аналог), для распознавания речи (Whisper или аналог), для работы с изображениями (Qwen2.5-VL-7B или аналог).

Запуск и выполнение сервисов осуществляется по событиям: Запрос пользователя через интерфейс платформы

Общее количество подключаемых внешних инструментов для платформы до 10.

Нода запроса к VLM: позволяет взаимодействовать с VLM; Нода контекста RAG:

Регулярные запуски по расписанию

Просмотра карточки сервиса, содержащей в том числе краткое описание сервиса;

Результат работы: Текстовый документ в формате docx с оценкой и приоритизацией функций.

RESTful API: Основной протокол для взаимодействия. Соответствует принципам REST, использует стандартные HTTP-методы (GET, POST, PUT, DELETE) и коды состояний.

Чат с ИИ В разделе реализовано взаимодействие с подключенными к Платформе большими языковыми моделями (LLM) в режиме чата. Пользователю доступен выбор моделей из списка подключенных для обработки собственного запроса.

Платформа предоставляет следующие встроенные сервисы:

В структуре интерфейса доступны следующие разделы: Раздел содержащий перечень доступных пользователю ИИ-сервисов (как предварительно настроенных, так и созданных самостоятельно пользователем) с возможностью фильтрации, сортировки и поиска сервисов.

Промежуточные ноды: Ноды запроса к LLM: o позволяют взаимодействовать с LLM;

Размер окна сообщений параметр, регулирующий размер контекста беседы; Штраф за присутствие параметр, отвечающий за побуждение модели исследовать новые темы;

Применение: Ведение документации корпоративных встреч;

Сервис интеллектуальной обработки информации в загруженных документах Поиск и анализ данных в документах

API мониторинга и инструменты администрирования Проверка статуса сервисов и компонентов платформы. Получение метрик производительности (использование ЦП, память, время отклика, количество запросов).

Интеграционные ноды (через вызов инструментов агентов): REST API клиент: Взаимодействие с внешними системами Базы данных: Запись и извлечение структурированных данных

Сервис протоколирование встреч Назначение: автоматизация процесса обработки информации встреч и совещаний. Входные данные: медиафайлы различных форматов (mp3, mp4, avi и другие) размером не более 2 ГБ. Результат работы:

Поддержка общего количества созданных пользователями в платформе сервисов (пайплайнов) до 1000.

Сортировки сервисов

Всем пользователям после регистрации автоматически присваивается роль «Пользователь» с доступом к: Всем публичным ИИ-сервисам и Базам знаний

Единая точка входа: Все внешние запросы направляются через API Gateway, который обеспечивает маршрутизацию, аутентификацию, контроль доступа.

Результат работы конфигурации: является финишной нодой и обязательно присутствует в каждом сервисе;

Публикация сервисов Платформа обеспечивает возможность публикации и совместного использования сервисов. Владелец сервиса может самостоятельно предоставить доступ (или отменить доступ) к своему сервису для одной или нескольких групп пользователей. При этом:

Возможности редактирования: Изменение состава документов

Транскрибация телефонных разговоров с клиентами (например, для последующего анализа и улучшения качества обслуживания).

Результат работы сервиса: после успешного завершения работы сервиса платформа предоставляет пользователю итоговый результат работы сервиса. Результат может быть представлен в разных форматах, в зависимости от того, что делает сервис.

Сервис поиска актуальной информации в интернете и формирование структурированного контента Входные данные:

публичные сервисы доступны всем пользователям платформы.

История запусков Платформа позволяет просматривать историю запусков по каждому сервису, содержащую в том числе информацию о:

Раздел, содержащий персональную информацию о пользователе и его группы доступа.

Сервис оценки набора функций и их приоритизация относительно друг друга Входные данные:

Наименование сервиса; Описание сервиса; Сценарий использования сервиса;

Результат работы: Два текстовых документа в формате docx:

Webhooks: Механизм для асинхронных уведомлений и обработки событий. Внешние системы могут подписываться на события платформы (например, «задача завершена», «появился новый документ»).

Ноды внешнего приложения: позволяют встраивать в цепочку действий внешнее phyton-приложение и настраивать его входные параметры;

времени запуска сервиса; статусе; результате работы сервиса (при успешном завершении сервиса).

ИИ-сервисам и Базам знаний, опубликованным на группы, в которых состоит пользователь

Сервис автоматизированного извлечения ключевых данных из юридических документов Обрабатываемые документы: договоры, контракты, соглашения Входные форматы:

Краткое описание задачи; До 3 дополнительных документов по предметной области в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls

Сервис электронный секретарь Назначение: извлечение текста из медиафайлов с формированием резюме и возможностью интерактивного поиска Входные данные:

Текстовый документ, содержащий транскрипцию; Опциональная функция диаризации спикеров для различения участников разговора.

позволяет использовать контекст документов при обращении к LLM; Нода проверки условия (если - то): позволяет настраивать условия выполнения действий в цепочке;

Параллельное выполнение одновременный запуск независимых веток oУсловные переходы - ветвление по результатам выполнения o Ожидание событий - пауза до получения результата работы внешнего сервиса Нода результатов: финализация выполнения и возврат результатов

Краткое описание задачи; До 3 дополнительных документов по предметной области в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls.

получать информацию об ошибках, возникающих в ходе работы сервиса.

Текстовый запрос пользователя Результат работы: Текстовый документ в формате docx с актуальной информацией и трендами

Применение: Ведение документации корпоративных встреч; Упрощение контроля выполнения задач;

Получение журналов аудита для анализа действий пользователей и системных событий.

Периодический мониторинг сетевой папки и обработка новых файлов

Раздел, содержащий краткую справочную информацию по использованию платформы

Управление базами знаний У Пользователей есть возможность создать собственную базу знаний, а также воспользоваться поиском по тем базам данных, к которым предоставлен доступ.

Медиафайл с записью встречи (mp3, mp4, avi и другие) размером не более 2 ГБ; До 3 дополнительных документов по теме встречи (в формате doc, docx, pdf с текстовым слоем, txt, csv, xlsx, xls).

Температура управление креативностью генерируемого текста; Штраф за частоту параметр, препятствующий повторению в сгенерированном тексте;

Графический редактор Платформа предоставляет пользователям интуитивно понятный графический редактор. Процесс создания собственного сервиса представляет собой построение цепочки действий из доступных нод (узлов) и настройки этих нод.

Интеграционные возможности Платформа поддерживает доступ к функциональным возможностям через API. Среди доступных методов:

Сервис аналитик BDD Назначение: генерация пользовательских историй (user story) на основе краткого описания задачи. Входные данные:

Сервис распознавание речи Назначение: преобразование аудио- и видеозаписей в текстовые документы. Входные данные: медиафайлы различных форматов (mp3, mp4, avi и другие) размером не более 2 ГБ. Результат работы:

Результат транскрибации с извлеченным текстом; Подведение итогов с резюме и протоколом встречи;

содержит результирующие файлы работы сервиса. Подключение внешних инструментов производится Вендором платформы по запросу.

Краткое описание задачи; До 3 дополнительных документов по предметной области в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls.

запуск сервиса в режиме очереди отслеживание статуса выполнения сервиса получение ответа по выполненному сервису

Доступные типы нод Запуск конфигурации: является стартовой нодой и обязательно присутствует в каждом сервисе; позволяет выбирать и настраивать используемую для работы сервиса модель;

Обработку пользовательских запросов на естественном языке и поиск соответствующей информации по всему объему загруженных документов

Быстрый поиск информации и/или ответа на вопросы по встрече в протоколе и дополнительных материалах по теме встречи.

Получение статистики по использованию ресурсов (количество обработанных токенов, запросов к моделям, объем хранилища).

Агент анализа контента: Классификация, NER, sentiment analysis Генеративные агенты: Создание текста на основе шаблонов и промптов Агент веб-поиска: Извлечение информации из внешних источников Агент RAG: Поиск в базах знаний с семантическим ранжированием

Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных - (05.13) Средства интеллектуальной обработки информации и интеллектуального анализа бизнес-процессов - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Способ предоставления - Копия электронного экземпляра - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

- Обоснование включения дополнительной информации в сведения о товаре, работе, услуге .

Преимущества, требования к участникам

Преимущества: Преимущество в соответствии с ч. 3 ст. 30 Закона № 44-ФЗ - 100 %

Требования к участникам: 1. Требования к участникам закупок в соответствии с ч. 1.1 ст. 31 Закона № 44-ФЗ 2. Единые требования к участникам закупок в соответствии с ч. 1 ст. 31 Закона № 44-ФЗ

Обеспечение заявки

Требуется обеспечение заявки: Да

Размер обеспечения заявки: 199 114,80 РОССИЙСКИЙ РУБЛЬ

Порядок внесения денежных средств в качестве обеспечения заявки на участие в закупке, а также условия гарантии: В соответствии с правилами и порядком, определенными оператором электронной торговой площадки

Реквизиты счета для учета операций со средствами, поступающими заказчику: p/c 03222643450000007300, л/c 2181131000451187, БИК 004525988, ГУ БАНКА РОССИИ ПО ЦФО//УФК ПО Г. МОСКВЕ, г Москва, к/c 40102810545370000003

Условия контракта

Место поставки товара, выполнения работы или оказания услуги: Российская Федерация, г Москва, 123112, г. Москва, 1-й Красногвардейский проезд, д.21, стр.1

Предусмотрена возможность одностороннего отказа от исполнения контракта в соответствии со ст. 95 Закона № 44-ФЗ: Да

Обеспечение исполнения контракта

Требуется обеспечение исполнения контракта: Да

Размер обеспечения исполнения контракта: 5 %

Порядок предоставления обеспечения исполнения контракта, требования к обеспечению: Контракт заключается после предоставления заказчику обеспечения исполнения контракта. Исполнение контракта может обеспечиваться путем внесения денежных средств на счет заказчика, на котором в соответствии с законодательством РФ учитываются операции с поступающими ему средствами, либо предоставлением независимой гарантии. Требования, которым должна соответствовать независимая гарантия, установлены статьями 45 и 96 Федерального закона от 05.04.2013 № 44-ФЗ (далее - Закон). Способ обеспечения исполнения контракта определяет участник закупки, с которым заключается контракт, самостоятельно. В независимую гарантию включается условие об обязанности гаранта уплатить заказчику (бенефициару) денежную сумму по независимой гарантии не позднее десяти рабочих дней со дня, следующего за днем получения гарантом требования заказчика (бенефициара), соответствующего условиям такой независимой гарантии, при отсутствии предусмотренных Гражданским кодексом Российской Федерации оснований для отказа в удовлетворении этого требования. Типовая форма независимой гарантии утверждена постановлением Правительства РФ от 08.11.2013 № 1005. Участник закупки, с которым заключается контракт, освобождается от предоставления обеспечения исполнения контракта, в том числе с учетом положений статьи 37 Закона, в случае предоставления таким участником закупки информации, содержащейся в реестре контрактов, заключенных заказчиками, и подтверждающей исполнение таким участником (без учета правопреемства) в течение трех лет до даты подачи заявки на участие в закупке трех контрактов, исполненных без применения к такому участнику неустоек (штрафов, пеней). Такая информация представляется участником закупки до заключения контракта в случаях, установленных Законом для предоставления обеспечения исполнения контракта. При этом сумма цен таких контрактов должна составлять не менее начальной (максимальной) цены контракта, указанной в извещении об осуществлении закупки.

Платежные реквизиты для обеспечения исполнения контракта: p/c 03222643450000007300, л/c 2181131000451187, БИК 004525988, ГУ БАНКА РОССИИ ПО ЦФО//УФК ПО Г. МОСКВЕ, г Москва, к/c 40102810545370000003

Информация о банковском и (или) казначейском сопровождении контракта

Банковское или казначейское сопровождение контракта не требуется

Документы

Общая информация

Документы

Журнал событий